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大咖聚会沪江技术沙龙共议智能教育科技前沿

2019年05月15日 栏目:体育

有什么技巧可以发出地道美音?当用户在CCtalk助教界面输入问题,数秒内,智能助教将主动推荐学习社群中的发音示范达人,并随即弹出与该达人对话

有什么技巧可以发出地道美音?当用户在CCtalk助教界面输入问题,数秒内,智能助教将主动推荐学习社群中的发音示范达人,并随即弹出与该达人对话链接。

这样的便捷化学习场景,其实是智能教育的一个环节缩影。在人工智能火爆的当下,技术引擎如何驱动智能教育革新?1月13日下午,由沪江北京研发中心(以下简称沪江北研)、CCtalk、沪江智能学习实验室(Hujiang Intelligent Learning Lab, HILL)主办的沪江技术沙龙上,数百位教育行业的技术大咖聚会,共议智能技术在教育行业的应用。

本次沙龙主题为智能引擎 驱动教育。与会大咖就包括语音辨认、自然语言处理(NLP)、文本内容发掘和推荐、音视频互动等智能技术在教育行业应用展开深入讨论。

沪江合伙人、CCtalk CEO陆坚博士做开场演讲

沪江合伙人、CCtalk CEO陆坚博士做开场主题演讲并表示,目前智能技术已经成为行业发展的重要风向标,在教育领域,智能技术更多地通过应用场景来驱动。其中,语音识别、自然语言处理、内容推荐、音视频技术是四个典型的驱动引擎。

陆坚博士以CCtalk与沪江智能学习实验室HILL共同研发的智能教育应用智能助教为例,对智能技术在教育领域的运用进行解释,在与智能助教的交换场景中,智能助教具备推荐师、助教答疑、预约课程等功能,可实现人机之间的相互输出,学员通过也将通过应用提升教学效率,助力个性化教育。

从左往右顺次为:CCtalk技术副总裁杨继珩,奇点机灵联合创始人兼CTO林德康,达观数据董事长兼CEO陈运文,云知声联合创始人、IoT事业部副总裁李霄寒

沙龙现场,奇点机灵联合创始人兼CTO林德康,达观数据董事长兼CEO陈运文,云知声联合创始人、IoT事业部副总裁李霄寒,CCtalk技术副总裁杨继珩作为预会嘉宾,分别就语音辨认、自然语言处理、内容推荐、音视频四大技术进行主题分享。

林德康表示,语音识别、交互技术效力远超传统的键盘输入模式,使得用户解放双手,乃至解放大脑。智能系统通过一系列模型和序列的分析,进行深度学习,用户仅依靠语音便可向技术平台准确表达需求。对于平台而言,语音识别技术的成熟,将实现现有界面和语音界面无缝结合,革新用户与平台的沟通方式,实现真正的智能化控制。

日常工作学习,面对海量文档资料,重复性的归类将耗费大量的精力。在陈运文看来,人工智能在自然语言处理方面,将枯燥重复的文本工作自动化,对于解放人力、提升学习效率等方面有显著帮助。通过智能技术自我深度文本发掘和结构归类,构成分类模型。终究还将在搜索、个性化推荐及知识图谱等方面给学习者带来更符合本身需求的体验。

人工智能不仅带来增量式创新,而且带来各种颠覆式的新机会,李霄寒表达了自己的看法,云端和互联的成熟,使得教育资源更加开放共享,同时降低了学习的门槛,打破人与人之间沟通的障碍。他说,智能技术在声学建模、语谱图、口语测评、语音测评等方面的优势,不但可以弥补当前师资缺少的困境,更能够助力用户个体化学习、自我评测和寓教于乐等方面的实现。

沪江CCtalk技术副总裁杨继珩进行主题分享

作为音视频技术领域的专家,沪江CCtalk技术副总裁杨继珩在现场分享了主题为教育的技术挑战及CCtalk的应对实践的演讲。他表示, 区分于娱乐场景的直播模式,教育平台存在高并发场景较少、低延时要求较高的特点。音视频技术是用户与教师的终链接点,能体现授课过程中的体验感。CCtalk通过高实时的RTC服务技术去做万人课程,把音视频速度提起来,与教学工具的实时功能匹配起来,提升功能之间的协作性,将给予用户更好的上课体验。对于没法参与实时教学互动的学生,沪江独有的OCS富媒体系统将直播录制存储回放变为可能,教学过程中援用到的所有元素可同步出现。

为满足师对于不同教学工具的诸多个性化诉求,除完善激光笔、白板、举手上麦、桌面分享等一系列工具使用,CCtalk可以通过提供一个HTML5 web 容器,开放共用底层长链接服务,将页面上一些无法出现的功能得以实现,例如消息推送、互动播放等操作。这是开发者需要关注的部分,只需将个人所需的教学工具搭建在widget(小工具)上面,可以把授权能力、状态保持能力开放给任何人,从而搭出自己想达到的教学效果,杨继珩说。

沪江合伙人、CCtalk CEO陆坚博士在沙龙上还就CCtalk在内容推荐方面的智能化学习模块进行了介绍通过依托的学前测试,绘制能力图谱,应用学习能力的测试分析与数据比较等方法,分析用户各个能力点存在的差距,并智能推荐直播课、专题、师、学习群。陆坚表示:这也是目前智能科技推动教育革新方面所斟酌的方向,围绕着这一驱动,将来人工智能技术迫切需要实现核心信息的挑选,并满足用户多元化的学习需求,从而为用户提升学习效率和增强学习效果。

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